# 分类器的训练部分。使用该算法训练的时间很长，所以训练部分和测试部分应该分开。训练完之后将模型按照一定的格式保存下来，之后如果要使用模型测试，就使用测试模块从保存好的模型中读取模型参数，创建一个模型。
# 需要用到dataLoader模块加载好的数据

# 训练包含三部分：
# 1. 使用一个特征训练一个基础的弱分类器
# 2. AdaBoost集成弱分类器为一个强分类器
# 3. 注意力级联机制